IT-специалист с нуля

Пройдете входное тестирование на знание IT специальностей и познакомитесь с основными IT-профессиями.

В результате вы:
• Узнаете об особенностях IT профессий и поймете, кто чем занимается
• Пройдете входную диагностику и поймете, как хорошо вы знаете IT сферу

Узнаете основные понятия веб-разработки, поймете анатомию веб-страницы и потренируетесь в разработке веб-страницы.

В результате вы:
• Сверстаете свою первую веб-страницу с использованием HTML и CSS инструментов

Познакомитесь с переменными, типами данных и модулями в Python, сможете написать свое первое веб-приложение.

В результате вы:
• Сможете отличить backend от frontend’а
• напишите свое первое веб-приложение на Python

Научитесь получать данные с веб-страниц, используя библиотеку BeautifulSoup.

В результате вы:
• Настроите парсер для получения данных о котировках с финансового портала

Узнаете какие бизнес-метрики и для чего используются в маркетинге, узнаете для чего аналитику необходимо знать SQL и решите несколько несложных задач.

В результате вы:
• Познакомитесь с профессией аналитика поближе
• Будете разбираться в маркетинговых метриках
• Рассчитаете базовые метрики для рекламной кампании

Узнаете больше о преимуществах ОС Linux, чем занимается системный администратор, причем здесь командная строка и попробуете себя в этой роли.

В результате вы:
• Установите и настроите на своем ПК виртуальную машину
• Освоите несколько базовых команд для управления
• Создадите новую директорию и выполните несколько операций с файлами и пользователями при помощи командной строки

Узнаете о том, в какой среде разрабатывают мобильные приложения, настроите окружение и сможете создать свое Android-приложение.

В результате вы:
• Установите и настроите Android Studio
• Научитесь загружать и настраивать проекты из GitHub
• Познакомитесь с основными элементами верстки
• Внесете свои корректировки в заготовку проекта
• получите свое первое приложение для Android

Попробуете себя в роли настоящего тестировщика, узнаете о главном артефакте - тест-кейсе и сделаете свое первое тестирование функционала веб-сайта.

В результате вы:
• Проведете первое тестирование функционала веб-сайта
• Напишете тест-кейс проведенного тестирования

Познакомитесь с общей логикой разработки игр, установите игровой движок Unity и соберете свой первый уровень в нем.

В результате вы:
• установите Unity
• познакомитесь с базовым навыкам работы с Unity
• потренируетесь в редактировании уровня в Unity

Узнаете основы проектного треугольника, научитесь планировать проект и балансировать между временем, ресурсами и качеством. Попробуете расставить задачи команде в таск-трекере.

В результате вы:
• Сможете определить подходящую методологию проекта: Agile или Waterfall
• Соберете план проекта по шаблону
• Распределите задачи для команды в Trello

Подведете итоги, узнаете о возможностях развития в каждой профессии, сравните их и сделаете выбор.

В результате вы:
• Сможете сделать выбор в пользу профессии, которая наиболее вам подходит и сможете выбрать курс для дальнейшего изучения

1. Введение в разработку
2. Основные понятия программирования
3. Markdown и Git

Практика:
• Телеграм чат-бот
• Скачанная Visual Studio
• Блок-схема и описание объекта

1. Базовый HTML
2. Тренажер HTML
3. Базовый CSS
4. Сессии и Cookie
5. Тренажер по PHP

Практика:
• Сайт-визитка
• Новостная страница

1. Принципы работы JS
2. Числа и строки
3. Условия
4. Циклы и массивы
5. Функции и объекты
6. Тренажер по JavaScript

Практика:
• Приложения с обработкой
• Пользовательского ввода
• Простой калькулятор
• Игра "Угадайка" с использованием алгоритма бинарного поиска
• Справочник "Экзотические фрукты"
• Генератор случайных пользовательских данных

1. Старт в PHP
2. Основные алгоритмические конструкции
3. Типы данных в PHP
4. Сессии и Cookie
5. Тренажер по PHP

Практика:
• Сайт-визитка
• Решение задач

1. Введение в IT
2. Основы Python
3. ООП на Python

Вы научитесь:
• Разбираться в типах данных
• Использовать разные алгоритмы для решения задач
• Писать код на Python
• Работать с файлами и данными
• Размещать код на GitHub
• Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python

4. SQL и проектирование БД
5. Django
6. Продвинутый Django
7. REST-архитектура
8. Docker

Вы научитесь:
• Поднимать веб-сервер на Python
• Настраивать взаимодействие с базами данных
• Проектировать базу данных
• Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
• Настраивать и проводить тестирование своего кода
• Создавать свой REST API
• Использовать Docker для сборки проекта
• Делать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере

9. Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных

Вы научитесь:
• Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса

10. Основы Linux
11. Основы HTML/CSS
12. Асинхронный Python

Вы научитесь:
• Работать в командной строке Linux
• Верстать веб-страницы с адаптивной версткой
• Ускорять и оптимизировать свой код с помощью асинхронного программирования

Вы научитесь понимать основные термины и технологии в IT

Вы научитесь:
• Настраивать рабочее окружение для создания проекта
• Разбираться в типах данных и операторах
• Создавать программу и имплементировать решение
• Писать код на Java и применять принципы ООП
• Использовать коллекции и библиотеки Java

Вы научитесь:
• тестировать логику
• программировать на Kotlin
• работать с Java и Kotlin в одном проекте
• работать в Android Studio
• настраивать сборку приложения в Gradle

Вы научитесь:
• создавать пользовательские интерфейсы различной сложности
• использовать различные методы построения экранов и навигации в приложении
• создавать различные анимации
• тестировать UI
• создавать виджеты для рабочего стола

Вы научитесь:
• создавать расширяемые и многомодульные приложения
• использовать различные UI-паттерны (MVP, MVVM, MVI), а также проектировать модель приложения, абстрагировать слои логики
• работать с различными библиотеками для внедрения зависимостей
• писать код, который можно тестировать, и создавать различные типы тестов для него

Вы научитесь:
• работать с различными форматами данных для передачи по сети, используя как предложенные платформой стандартные методы, так и современные библиотеки (GSON)
• организовывать сетевое взаимодействие, используя как предложенные платформой стандартные методы, так и современные библиотеки, например Retrofit
• работать с различными локальными источниками данных (Room, SQLite, файловая система, key-value хранилища SharedPreference)

Вы научитесь:
• использовать Coroutines для реализации многопоточности
• понимать суть реактивного подхода и использовать RxJava для его реализации
• работать с различными библиотеками для авторизации пользователя в приложениях

Вы научитесь:
• разрабатывать многопоточные или асинхронные приложения
• использовать существующие Android-компоненты для работы в фоне, взаимодействия с другими приложениями и элементами устройства (Service, WorkManager, AlarmManager, Broadcast Receiver)
• реализовать асинхронную работу приложения для увеличения производительности

Вы научитесь:
• применять AppBundle и релизить приложение в GooglePlay
• публиковать приложение в GooglePlay

Вы научитесь:
• писать простые тесты для тестирования приложения перед выпуском
• пользоваться библиотекой JUnit, тестировать с помощью Asserts и Robolectric
• работать с Mocks и будете их писать в стиле Kotlin
• делать приложение более безопасным и устойчивым к взлому

Финальный проект — создание приложения по техническому заданию:
• Разработаете второе мобильное приложение, используя изученный стек технологий

• Типы тестирования, архитектура веб-приложений, баг-трекинговые системы и баг-репорты
• Тест-кейсы и тест-сценарии
• Кроссбраузерное тестирование
• БОНУС: SQL для тестировщиков

• Базовые веб-технологии: протокол HTTP, концепция DOM, верстка HTML и CSS
• Работа с Github
• Объектно-ориентированное программирование и основы Python
• Взаимодействие с REST API, типичные сценарии тестирования API-интерфейсов

• Автотестирование веб-приложений
• Более 20 автотестов на Selenium и 20 автотестов к API
• Популярные библиотеки для автотестирования, тестовый фреймворк PyTest, шаблоны проектирования и автоматизации тестирования PageObject
• Работа с Selenium WebDriver

• Введение в программирование на Python
• Анализ данных в Pandas и NumPy
• Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
• Работа c файлами, HTML-страницами и API

• Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
• Выгрузка баз данных с помощью SQL
• Выбор подходящих данных для решения задач

• Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
• Основы статистики и проверка статистических гипотез
• ML-эксперименты
• Использование ML-Flow
• Feature Engineering

• Задачи классификации, регрессии и кластеризации
• Отбор и селекция признаков
• Валидация данных
• Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

• Линейная алгебра
• Матанализ и методы оптимизации
• Основы теории вероятности
• Основные модели машинного обучения
• Оценка качества алгоритмов

• Математические и ML модели временных рядов
• Рекомендательные системы
• Мachine Learning в production
• Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
• Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering

Владение таблицами — базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:
• 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
• Анализ данных и визуализация
• 240 упражнений
• Подборки внешних материалов
• Возможность задать вопросы экспертам

Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:
• 6 модулей, упорядоченных по сложности
• 240 упражнений
• Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
• Возможность задать вопросы по обучению экспертам

Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для сотрудников с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:
• 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
• 480 упражнений
• Подборки внешних материалов
• Возможность задать вопросы практикам

Математическая статистика — требование для кандидатов-аналитиков, на третьем месте по популярности:
• 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
• 400 упражнений
• Возможность задать вопросы экспертам

Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимое умение для аналитиков:
• Установка и настройка Power BI
• Подключение источников данных
• Оформление результатов с помощью визуализации

• Введение в Linux. Работа с файлами и директориями в терминале
• Работа с пользователями и правами. Время и дата
• Основы работы с сетью
• Базовая автоматизация и планировщик задач cron
• Потоки. Bash-скрипты. Автоматизация рутинных задач

• Разбор основных системных файлов
• Базовая настройка основных дистрибутивов
• Использование пакетных менеджеров
• Strace, lsof и Wireshark
• Безопасность, пароли, ключи, шифрование
• Концепции RAID и LVM

• Объяснение работы web-серверов• Работа с Nginx и Apache
• Анализ логов и проверка работоспособности
• Ведение в базы данных. Зачем они нужны?
• Введение в SQL. MySql, PostgreSQL, MSSQL
• Установка Wordpress + PostgreSQL
• Использование php-fpm вместе с Apache
• Принципы мгновенного обмена сообщениями
• Настройка почтового сервера Postfix + Wordpress
• Сетевое шифрование. SSL, установка сертификатов

• Виды баз данных и хранения данных
• Введение в Big Data
• Hadoop: основные компоненты

• Виртуализация. VMware
• Clouds. Регистрация в облаке
• Docker. Эволюция виртуализации

• Мониторинг с помощью Zabbix
• Системы хранения и анализа логов
• Установка ELK-стека
• Визуализация логов в Grafana

• Системы бэкапов, базовая система бэкапов скриптами
• Системы автоматизации работы администратора. Установка Ansible
• Приведение агентов Filebeat и Zabbix к единому виду с переменными
• Выгрузка готовых проектов в Git

• Настройка кластера из 3 виртуальных машин
• Все ключевые элементы кластера мониторятся и бэкапятся
• Есть возможность управлять всеми виртуальными машинами одновременно
• Подключены инструменты анализа поведения серверов

• Профессия — менеджер проектов
• Что использует проектный менеджер в работе
• Теория проектного управления

Результат:
Вы погрузитесь в профессию менеджера проектов, изучите теоретические основы специальности и инструменты работы

• С чего начать проект
• Как составить план проекта
• Требования к ПО
• Команда: формирование, распределение зон ответственности
• Как рассчитать бюджет
• Риск-менеджмент
• Взаимодействие в проекте
• Контроль качества
• Как выстроить процесс тестирования
• Документация проекта и отчетность. Как мониторить и контролировать работу
• Запуск и завершение работы над проектом

Результат:
Сможете отточить приобретенные навыки в реальном проекте компании, где работаете, или компании партнера

• Навыки менеджера проектов. Составление матрицы компетенций.
• Как взаимодействовать с клиентом
• Как вести переговоры и разрешать конфликты

Результат:
Вы научитесь эффективно взаимодействовать с клиентами в рамках проекта

• Стили руководства
• Уровни роста сотрудников и методы взаимодействия с ними
• Как мотивировать команду, делегировать обязанности и давать фидбек
• Развитие эмоционального интеллекта

Результат:
Научитесь управлять командой и выстраивать результативную работу

• Как принимать эффективные решения
• Как руководить несколькими командами

Результат:
Научитесь распределять время, расставлять приоритеты при выполнении задач и отрабатывать ожидания клиентов

• Менторство в проекте
• Стратегическое управление
• Личное развитие и сохранение мотивации

Результат:
Научитесь обучать команду и управлять персональным развитием

• Введение в бизнес-анализ
• Что такое продуктовое мышление
• Обязанности UX дизайнера
• Чем занимается UI дизайнер
• Команда разработчиков и основы программирования
• Как разрабатывать мобильные приложения
• Дистанционное управление командой

• Как руководить третьими сторонами
• Как вести официальную переписку

• Подготовка к выступлению перед аудиторией
• Создание презентации

Результат:
Научитесь выступать публично, правильно оформлять презентации

Для старта не нужно уметь программировать. Курс начинается с простых вещей и постепенно усложняется. Мы исходим из общей цели обучения и последовательно «раскладываем» ее на цели каждого блока, модуля, урока. Все материалы, задания, проекты направлены на получение конкретных навыков, которые в итоге сложатся в запланированный уровень профессиональных компетенций.

Нет, все обучение ведется на русском языке. Иногда мы можем давать ссылки на англоязычные материалы — но они всегда опциональны.

Ноутбук или стационарный компьютер на macOS или Windows версии Vista и выше. Желательный объем оперативной памяти от 8 гб. Все инструкции по установке необходимого ПО вы получите от нас.

Нет, на курсе мы используем программы с открытым исходным кодом и бесплатные. Студенты скачивают с официальных сайтов самые свежие версии программ или те версии, которые необходимы для заданий.

Наши преподаватели и менторы — признанные эксперты в своих областях с опытом преподавания, часто сотрудники крупных компаний. Все, кто работают со студентами, проходят предварительный конкурсный отбор и подготовку.

Основное место общения с менторами и другими участниками учебного процесса — мессенджер Slack. Там удобно настроены группы, поэтому можно оперативно получить ответы на разные вопросы по курсу, пообщаться с сокурсниками, поделиться опытом и успехами, найти дополнительные полезные материалы. Если вы раньше не использовали Slack — мы вас научим, это несложно.

Курс построен вокруг практики и включает только необходимый минимум теории. С первого дня вы начнете учиться мыслить как разработчик, системный администратор, тестировщик или менеджер (в зависимости от выбранной программы после профориентации), и решать задачи, над которыми работают в реальных компаниях.

Еженедельно вам будет открываться доступ к очередному модулю, который содержит материалы для освоения и кейсы для решения на ближайшие 7 дней. Материалы — это в первую очередь практические задачи, а также видеолекции, скринкасты, заготовки кода и статьи.

В зависимости от вашего опыта и сложности конкретного модуля потребуется примерно 10 часов в неделю. Это комфортный темп освоения материала и практики — особенно для тех, кто параллельно работает или учится.

Обучение организовано на онлайн-платформе, поэтому вы сами выбираете, когда вам удобно изучать материалы и выполнять задания. Раз в неделю вам открывается очередной набор уроков, для прохождения которых установлены дедлайны. На определенное время назначаются живые вебинары, где вы общаетесь с преподавателями, задаете вопросы, смотрите лайвкодинг. Вебинары остаются доступны в записи.

Мы предложим вам перевестись на один из следующих потоков курса или включить заморозку обучения. Вы всегда можете обратиться к координатору курса и получить индивидуальную поддержку по любым организационным вопросам и проблемам.

Да, материалы курса будут доступны вам всегда.

Да, банки-партнеры предоставляют рассрочку без переплаты на срок до 24 месяцев. Детальные условия вы сможете узнать у нашего менеджера: оставьте заявку, и он свяжется с вами.

Да. Сумма возврата зависит от того, какую часть курса вы успели пройти. В каждом случае мы стараемся найти оптимальное комфортное решение. Условия возврата указаны в договоре-оферте. На момент прохождения профориентации общая длительность курса принимается за 14 месяцев, чтобы можно было рассчитать возврат до выбора специализации