Каталог
Нужна помощь?
Поделитесь мнением, задайте вопрос или сообщите об ошибке
Имя
E-mail
Телефон
warning
user
close
Направление
Школы
Искусственный интеллект
Отменить
gift_background lerna_play lerna_flower
gift_background lerna_play lerna_flower
Лето, курс и скидка 10%
Введите номер и получите дополнительную скидку!
Телефон
1 645 MDL/мес
905 MDL/мес
Скидка 45%
Годовой доступ к Skillbox Английский
chat
Остался последний шаг
Последний шаг
В каком из мессенджеров вы бы хотели получить презентацию курса и важные материалы к нему?
telegram Telegram
viber Viber
whatsapp WhatsApp
@username
Телефон
Нет username? Укажите номер телефона
Проверьте номер перед отправкой или укажите username
Отправить
Профессия Аналитик данных

Специалист по анализу данных

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк
онлайн
С нуля
9 мес
Курс по нейросетям в подарок
Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию
#
Проекты в портфолио
#
Подходит новичкам
опыт в IT не нужен
#
Поддержка менторов
ответят на вопросы в чате или проведут личную консультацию
Нейросети + Анализ данных
В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения программирования: от генерации кода до автоматизации рутинных задач.
Исследования показывают:
Разработчики, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
Вы сможете:
подключать ИИ к проектам
работать с API и плагинами
искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией

Вы сможете:

Обрабатывать большой объем данных с помощью Python
Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измерять эффективность каналов продвижения

Инструменты:

Python
Power BI
sql
PyCharm
Jupyter Notebook
Excel
NumPy
Grafana
GitHub
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn

Ваши навыки после обучения

Как изменилась жизнь студентов после обучения

«Я бросил нелюбимую работу, переехал в Петербург и стал аналитиком данных. Жизнь дается один раз, и лучше попробовать, чем корить себя, что не попробовал»
Город: Санкт-Петербург, Россия
Прошлое место работы:
АО «Стройтрансгаз», инженер по комплектации
36 лет
Новое место работы:
Big Data Technology, аналитик данных
Леонид Яковлев
«Очень рада, что сменила сферу деятельности. В отличие от строительства, в аналитике все ждут от тебя идей и инициативы»
Город: Санкт-Петербург, Россия
Прошлое место работы:
сфера строительства
26 лет
Новое место работы:
аналитик данных, Сбер
Маргарита Ильина
«Я была маркетологом в России, а в Британии стала продуктовым аналитиком»
Прошлое место работы:
компания DESAN
40 лет
Новое место работы:
стартап Study Free
Марина Шмайгер
«Очень важно не бояться учиться. Если вам кажется, что вы ни на что не годны, — это не так»
Прошлое место работы:
гид для иностранных туристов
Новое место работы:
аналитик в финансовом департаменте школы Skillfactory
Сергей Ярцев
«Если хочется что-то поменять — нужно это сделать. Одна мотивация не поможет, если не будет дисциплины»
Прошлое место работы:
АО «Нордеа Банк»
37 лет
Новое место работы:
межрегиональное бухгалтерское управление Федерального казначейства
Дмитрий Зибров
«Почти сразу после начала занятий я нашел работу в новой сфере. Ничего особо не ожидая, отправил резюме на вакансию финансового менеджера в компании „Мое дело“ и очень удивился, когда мне перезвонили»
Прошлое место работы:
Федеральное казначейство
Новое место работы:
компания «Мое дело», финансовый аналитик
Алексей Шатов

Как построено обучение

Программа курса составлена вместе с опытными аналитиками данных — они прошли путь от новичка до старшего специалиста.

от 9 месяцев 650 академических часов 5 проектов
  • Введение в Data Science

    • Модуль 1
    190 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • что такое Data Science
    • как работать с Python: переменные и типы данных, условия, циклы, функции
    • что такое библиотека Pandas и как ей пользоваться
    • как получать данные с помощью API
    • что такое разведочный анализ данных
    • как работать с моделями машинного обучения
  • Data Analyst

    • Модуль 2
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • откуда брать данные
    • как собирать аналитику и какие есть метрики
    • как визуализировать данные в Excel и Python
    • какие бывают методы прогнозирования
    • что такое A/В-тесты, как их планировать и интерпретировать результаты
  • Основы математики для Data Science

    • Модуль 3
    120 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое базовые математические объекты и SymPy
    • что включает ML: интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы
  • Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

    • Модуль 4
    70 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое теория вероятностей
    • как различать случайные события и случайные величины
    • что такое непрерывные распределения и какие у них виды
    • как составлять статистические тесты
  • Специализация на выбор

    • Модуль 5
    130 часов

    На этом этапе сможете выбрать специализацию, которая соответствует вашим целям и интересам:

    • Маркетинговый аналитик — освоите инструменты анализа рекламных кампаний и пользовательского поведения, научитесь рассчитывать ROI, LTV и CAC, сегментировать аудиторию и находить точки роста маркетинговых каналов.
    • Продуктовый аналитик — изучите, как принимать продуктовые решения на основе данных. Сможете анализировать воронки, метрики удержания и монетизации, оценивать влияние новых функций через A/B-тесты и помогать бизнесу расти.
    • BI-аналитик — научитесь собирать и визуализировать данные в системах BI, создавать понятные дашборды и отчёты для менеджеров, автоматизировать аналитику и помогать компании принимать решения на основе данных.
  • Маркетинговая аналитика

    • Модуль 6
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое конкурентный анализ
    • как исследовать целевую аудиторию
    • как проводить анализ данных в Yandex Метрике, GA4, MyTracker
    • что такое сквозная аналитика
    • какие бывают системы визуализации
    • как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
  • Продуктовая аналитика

    • Модуль 7
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • какие бывают продуктовые метрики
    • как проводить исследования, А/В-тестирование
    • что такое юнит-экономика
    • как вести отчетность
  • BI-аналитика

    • Модуль 8
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое Power BI, Power Query, DAX, Power View
    • какой бывает визуализация: фильтры, гистограммы и графики, карты, таблицы и матрицы
    • как сделать отчет интерактивным
    • что такое импортозамещение
  • Выпускная работа

    • Модуль 9
    10 часов
    Вас ждет итоговая практическая работа и итоговое тестирование.
  • Центра карьеры и трудоустройство

    • Модуль 10

    В этом модуле вместе с карьерным консультантом вы:

    • подготовитесь к собеседованию, потренируетесь отвечать на частые вопросы, прокачаете уверенность в себе
    • составите крепкое резюме и портфолио, напишете сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов
    • узнаете больше о рынке вакансий, составите гибкий карьерный трек

Выберите специализацию

Маркетинговый аналитик

Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании
Анализирует рекламные кампании и оценивает их эффективность
Проводит А/В-тестирования для оценки маркетинговых гипотез
Составляет аналитические отчеты
Формулирует предсказания с помощью ML-моделей о вероятности покупки

Продуктовый аналитик

Анализирует состояние продукта и дает рекомендации по улучшению
Адаптирует продукт для целевой аудитории
Привлекает новых клиентов
Удерживает пользователей и улучшает пользовательский опыт
Поднимает продажи, сокращает расходы

BI-аналитик

Собирает, обрабатывает и визуализирует данные, помогая бизнесу принимать взвешенные решения
Создает дашборды и отчеты для руководителей и команд
Анализирует ключевые метрики и бизнес-показатели
Находит точки роста и узкие места в процессах
Автоматизирует отчетность и улучшает качество данных

Кто обучает студентов

Куратор, преподаватели и менторы — опытные аналитики. Они составляют программу, следят за ее актуальностью на рынке, продумывают и проверяют задания

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Белоус

Data Scientist, Райффайзен Банк CIB

Кирилл Шмидт

Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike

Василий Сизов

Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю — это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат

    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь

    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные аналитики. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество

    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
Сервисы для PetSitter 
Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.
Парсер новостей для «This is хорошо» 
На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям. 
Сервис колаборативной аналитики для Vard
Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда. 
Игра для «Антон тут рядом» 
На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки. 
Бот для Московского зоопарка 
Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое. 
Приложение для «Помощи»
На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения. 
Лендинг для «Ё-такси» 
Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка. 
Игра для «Россельхозбанка» 
Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом. 
Приложение для «Дари Еду»
Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев. 
Записаться на курс
-45%
905 MDL/мес
1 645 MDL/мес
В рассрочку на 24 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 6 511 баллов на Lerna
Полный курс по анализу данных
Длительность: 9 мес
Старт курса: 1 августа
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Часто задаваемые
вопросы

  • Где нужен аналитик?

    Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.

  • Зачем это мне?

    Курс для вас, если вы:

    1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.

    2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.

  • Что потребуется для успешного обучения

    Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.

  • Я стану гуру аналитики?

    Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи».

  • Чем вы лучше бесплатных курсов?

    Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

    Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

    Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь ментора в закрытом сообществе.

  • Где обучиться на аналитика данных?

    Можно учиться самостоятельно, просматривая бесплатные материалы в интернете. Но обычно это занимает много времени. Есть риск начать учить что-то раньше, чем нужно, и это окажется слишком сложным. Без опытного наставника могут остаться пробелы в знаниях, что скажется на дальнейшей работе.

    Лучше получить образование в вузе или на специальных курсах — например, на полном курсе по анализу данных. Здесь вы изучите инструменты и получите навыки уровня junior. Пройдете через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.

  • Сколько учиться на Data Analyst?

    Обучение может длиться от пяти месяцев до пяти лет — это зависит от образовательного учреждения. В онлайн-школе Skillfactory на полном курсе по анализу данных за 10 месяцев вы изучите инструменты и навыки уровня junior.

Изучайте курс из любой точки в удобное время
Осваивайте новые направления в онлайн-формате